Đại Tá Phó Giáo Sư Tiến Sĩ Tạ Bá Thắng

Giới thiệu

Đại Tá Phó Giáo Sư Tiến Sĩ Tạ Bá Thắng là một trong những tên tuổi nổi bật trong lĩnh vực chẩn đoán hình ảnh tại Việt Nam. Với hơn 20 năm kinh nghiệm trong ngành y học quân sự, ông hiện đang đảm nhiệm vị trí Phó Giám đốc Bệnh viện Quân y 103 – một trong những bệnh viện tuyến cuối hàng đầu của Quân đội và cả nước. Ông không chỉ là chuyên gia chẩn đoán hình ảnh xuất sắc mà còn là nhà lãnh đạo tài ba và người thầy tận tâm.

Chứng chỉ chuyên môn

Đại tá, PGS.TS Tạ Bá Thắng sở hữu nền tảng kiến thức học thuật vững chắc cùng kỹ năng thực tiễn cao, được khẳng định qua các chứng chỉ chuyên môn sau:

• 2002: Bác sĩ Chuyên khoa I (CKI) Chẩn đoán Hình ảnh – đánh dấu bước ngoặt quan trọng, khẳng định năng lực chẩn đoán hình ảnh chính xác và chuyên sâu của ông.
• 2010: Tiến sĩ Y khoa – luận án tập trung vào ứng dụng chẩn đoán hình ảnh trong ung thư.
• 2015: Được phong hàm Phó Giáo sư – sự ghi nhận cho những đóng góp xuất sắc trong nghiên cứu khoa học và giảng dạy.

Ngoài ra, PGS.TS Tạ Bá Thắng còn sở hữu nhiều chứng chỉ quốc tế như FICE (Fellow of the International College of Surgeons) và EBIR (European Board of Interventional Radiology). Ông thường xuyên tham gia các khóa đào tạo chuyên sâu, hội thảo khoa học trong và ngoài nước để cập nhật kỹ thuật chẩn đoán hình ảnh mới nhất.

Kinh nghiệm làm việc

Đại tá, PGS.TS Tạ Bá Thắng có bề dày kinh nghiệm phong phú trong lĩnh vực chẩn đoán hình ảnh:

• 1998 – 2005: Bác sĩ Chẩn đoán hình ảnh, Bệnh viện Quân y 103 – tích lũy kinh nghiệm thực hành lâm sàng, chẩn đoán và xử lý nhiều bệnh lý qua hình ảnh.
• 2005 – 2010: Nghiên cứu sinh Tiến sĩ tại Đại học Y Hà Nội – hoàn thành luận án về ứng dụng kỹ thuật chẩn đoán hình ảnh mới trong bệnh lý tim mạch.
• 2010 – 2015: Trưởng Khoa Chẩn đoán hình ảnh, Bệnh viện Quân y 103 – lãnh đạo khoa phát triển mạnh mẽ, nâng cao chất lượng dịch vụ và đào tạo nhiều thế hệ bác sĩ.
• 2015 – nay: Phó Giám đốc Bệnh viện Quân y 103 – chịu trách nhiệm quản lý toàn diện hoạt động bệnh viện, đặc biệt là công tác chẩn đoán hình ảnh, đưa Bệnh viện Quân y 103 trở thành một trong những trung tâm chẩn đoán hình ảnh hàng đầu Việt Nam.

Hoạt động & Vinh danh

PGS.TS Tạ Bá Thắng luôn dành thời gian và tâm huyết cho công tác chuyên môn:

• Thực hiện hàng trăm ca chẩn đoán hình ảnh mỗi tuần bằng các kỹ thuật hiện đại (MRI, CT scan, siêu âm, X-quang) để chẩn đoán chính xác các bệnh lý tim mạch, ung thư, thần kinh, cơ xương khớp…
• Tham gia các khóa đào tạo, hội thảo, hội nghị khoa học trong và ngoài nước để cập nhật kỹ thuật mới.
• Chủ trì và tham gia nhiều đề tài nghiên cứu khoa học, đặc biệt về ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong chẩn đoán hình ảnh ung thư, tim mạch và thần kinh.
• Đào tạo, hướng dẫn và chia sẻ kinh nghiệm cho các bác sĩ trẻ.

Ông cũng tích cực tham gia các hoạt động xã hội: khám chữa bệnh từ thiện cho người nghèo, vùng sâu vùng xa và tuyên truyền giáo dục sức khỏe cộng đồng về vai trò của chẩn đoán hình ảnh trong phát hiện sớm bệnh tật.

Những đóng góp xuất sắc của Đại tá, PGS.TS Tạ Bá Thắng được ghi nhận qua nhiều danh hiệu cao quý:

• 2010: Danh hiệu “Chiến sĩ thi đua toàn quân” – Bộ Quốc phòng.
• 2015: Bổ nhiệm Phó Giám đốc Bệnh viện Quân y 103.
• 2018: Bằng khen của Bộ trưởng Bộ Y tế.
• 2021: Giải thưởng “Vì sự nghiệp Chẩn đoán hình ảnh Việt Nam” – Hội Chẩn đoán Hình ảnh Việt Nam.
• 2023: Chủ trì Hội thảo quốc tế về ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán hình ảnh.

Ấn phẩm – Nghiên cứu

Đại Tá Phó Giáo Sư Tiến Sĩ Tạ Bá Thắng là nhà nghiên cứu tâm huyết với nhiều công trình được công bố trên các tạp chí uy tín trong và ngoài nước. Các hướng nghiên cứu chính:

• Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong chẩn đoán hình ảnh.
• Chẩn đoán hình ảnh ung thư, tim mạch và thần kinh.
• Ứng dụng học sâu (deep learning) trong phân loại tổn thương.

Một số công trình nghiên cứu và ấn phẩm tiêu biểu:

• “Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phát hiện sớm ung thư phổi trên phim X-quang ngực”.
• “Đánh giá hiệu quả của trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán bệnh lý mạch máu não trên hình ảnh cộng hưởng từ (MRI)”.
• “Sử dụng học sâu (deep learning) để phân loại các tổn thương da trên hình ảnh siêu âm”.
• “Xây dựng hệ thống hỗ trợ chẩn đoán ung thư vú dựa trên trí tuệ nhân tạo”.
• “Đánh giá hiệu quả của chụp cộng hưởng từ tim (Cardiac MRI) trong chẩn đoán bệnh mạch vành”.
• “Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phân tích hình ảnh mô bệnh học”.

Ông còn là diễn giả thường xuyên tại các hội nghị khoa học và đồng tác giả nhiều chương sách chuyên ngành về chẩn đoán hình ảnh.

Theo Lê Minh